Industrielles IoT-Funk-Testing: BB60C zur Signalanalyse von LoRa/ZigBee/NB-IoT

Industrielles IoT-Funk-Testing: BB60C zur Signalanalyse von LoRa/ZigBee/NB-IoT

Mit der schnellen Entwicklung der industriellen Internet der Dinge (IIoT) und der Technologie intelligenter Sensoren wurden Funkkommunikationstechnologien wie LoRa, ZigBee und NB-IoT in den Bereichen industrielle Überwachung, Smart Home, Smart City und Umweltüberwachung weit verbreitet eingesetzt. Diese energieeffizienten Breitband-IoT-Funksignale zeichnen sich durch niedrigen Energieverbrauch, lange Reichweite, schwache Signale und eine komplexe industrielle Störumgebung aus, was hohe Anforderungen an die Empfindlichkeit, Störfestigkeit und Stabilität der Testausrüstung stellt. Normale Spektrumanalysatoren haben eine geringe Fähigkeit zur Detektion schwacher Signale und eine schlechte Anpassungsfähigkeit an die industrielle Umgebung und können die Anforderungen an die hochpräzise Prüfung von IoT-Funksignalen nicht erfüllen. Der Signal Hound BB60C Echtzeit-Spektrumanalysator ist speziell für IoT-Funk-Test-Szenarien angepasst und wird zu einem professionellen Werkzeug für die Leistungsprüfung von IoT-Funkmodulen und Endgeräten wie LoRa, ZigBee, NB-IoT. Dieser Artikel analysiert den Anwendungsnutzen des BB60C bei der Prüfung von industriellen IoT-Funksignalen.

Industrielle IoT-Funk-Signale sind hauptsächlich im unter 1 GHz liegenden industriellen ISM-Frequenzband und im Niederfrequenz-Zellulärnetz-Frequenzband konzentriert. Die Signalstärke ist niedrig, und die Signale werden leicht im industriellen elektromagnetischen Störrauschen untergegangen. Die Kernleistung der BB60C mit hoher Präzision ist perfekt für die Prüfung von schwachen IoT-Signalen geeignet. Ihre um 20 dB verbesserte SFDR verbessert die Fähigkeit zur Erkennung schwacher Signale erheblich, kann ultraschwache LoRa-Spreizspektrum-Signale, ZigBee-Kurzstrecken-Funk-Signale und NB-IoT-Zellulär-Schmalband-Signale genau erfassen und effektiv das elektromagnetische Störrauschen an der Industriestätte und das interne Rauschen der Geräte filtern. Es löst vollständig das Problem, dass herkömmliche Spektrumanalysatoren leicht schwache IoT-Signale übersehen und die Signalparameter fehlurteilen.

Der um 8 dB geglättete Rauschboden über das gesamte Frequenzband gewährleistet eine konsistente Prüfung von IoT-Signalen in mehreren Frequenzbändern mit hoher Empfindlichkeit. Verschiedene IoT-Funktechnologien entsprechen verschiedenen Arbeitsfrequenzbändern: LoRa arbeitet in den ISM-Frequenzbändern von 433 MHz, 868 MHz und 915 MHz, ZigBee arbeitet hauptsächlich im 2,4-GHz-Frequenzband und NB-IoT arbeitet in den zellulären Niederfrequenzbändern. Der über das gesamte Frequenzband geglättete Rauschboden der BB60C behält in allen gängigen IoT-Frequenzbändern eine einheitliche Ultrahochempfindlichkeit bei, gewährleistet konsistente Prüfstandards für verschiedene Funkmodul-Signale, ermöglicht einen genauen Vergleich der Leistungsunterschiede von Produkten und liefert zuverlässige Daten für die Forschung und Entwicklung von IoT-Produkten sowie die Optimierung ihrer Leistung.

Bei der Prüfung von LoRa-Funkmodulen kann der BB60C die vollständige Parameterprüfung der Leistung durchführen, einschließlich Signalfrequenzabweichung, Sendeleistung, Qualität des Spread-Spectrum-Signals, Störsicherheit und Dämpfung von Langstreckensignalen. Der Spread-Spectrum-Kommunikationsmechanismus von LoRa führt zu einer geringen Signalleistungsdichte, die von gewöhnlichen Geräten schwer zu erfassen ist. Die hohe Empfindlichkeit des BB60C kann Spread-Spectrum-Schwächsignale genau erfassen, die Spread-Spectrum-Verstärkung des Signals und die Kommunikationsstabilität analysieren, die Langstreckenkommunikationsleistung von LoRa-Modulen überprüfen und Unternehmen dabei helfen, das Modul-Schaltungsdesign und die Antennenanpassungsleistung zu optimieren.

Bei der Prüfung von ZigBee-Funknetzen eignet sich der BB60C für die Fehlersuche in Heimautomatisierungssystemen und industriellen drahtlosen Sensornetzen. Er kann die Störungen durch Signale auf derselben Frequenz, Kanalkonflikte, Signallatenz und Leistungsschwankungen bei ZigBee-Signalen erfassen, die Netzwerk-Signalabdeckung und die Kommunikationsstabilität der Knotenpunkte analysieren, Ingenieuren dabei helfen, die Topologie des ZigBee-Netzwerks zu optimieren, Störungen durch Signale zu beseitigen und die Zuverlässigkeit von industriellen drahtlosen Sensornetzen zu verbessern. Sein tragbarer Entwurf erleichtert die vor Ort Fehlersuche in Heimautomatisierungsprojekten und der Aufbau von industriellen Funknetzen.

Bei der Prüfung von NB-IoT-Zellfunk-Signalen unterstützt der BB60C die hochpräzise Analyse von schmalbandigen Signalen. Er kann die Signalkov­erung von NB-IoT-Basisstationen, die Empfangsempfindlichkeit des Terminalsignals, die Sendeleistung der Aufwärts- und Abwärtskanäle sowie die Kommunikationsqualität genau prüfen, den Betriebszustand des städtischen NB-IoT-Internet der Dinge-Netzes bewerten, Netzblindstellen und Störpunkte lokalisieren und Datenstützung für die Optimierung des Betriebs und der Wartung des IoT-Netzes bieten. Die Echtzeit-Signalerfassungsfähigkeit des Geräts kann NB-IoT-Dynamik-Scheduling-Signale verfolgen und die Netzkommunikationsstabilität in Echtzeit analysieren.

Die Anpassungsfähigkeit des BB60C an extreme Umgebungen in der Industrie entspricht den Anforderungen an die Prüfung von Industrie-IoT-Systemen vor Ort. Die Arbeitsumgebungen von Industrie-IoT-Systemen befinden sich zumeist in Fabriken, im Freien und an unbewachten Überwachungspunkten, wobei die Temperatur- und elektromagnetischen Bedingungen rauh sind. Der ultrabreite Temperaturbereich von -40°C bis +65°C und die starke Störfestigkeit gegen elektromagnetische Einflüsse des BB60C sorgen für einen stabilen Betrieb in rauen industriellen Umgebungen, die genaue Erfassung von IoT-Signaldaten in realen Arbeitsumgebungen, vermeiden die Verzerrung von Prüfdaten durch Umwelteinflüsse und spiegeln die tatsächliche Arbeitsleistung von IoT-Geräten wirklichkeitsgetreu wider.

Gepaart mit der professionellen Datenanalysefunktion der Spike-Software realisiert der BB60C automatisiertes IoT-Signaltesten und Datensortieren. Die Software kann langfristige Veränderungen der IoT-Signalstabilität aufzeichnen, die Signalstörungsfrequenz und den Dämpfungsgrad zählen, professionelle Testberichte generieren und Unternehmen bei der Produktleistungsprüfung und Qualitätszertifizierung helfen. Die offene API-Schnittstelle unterstützt die Anbindung an IoT-Automatisierungstestsysteme, wodurch eine Batch-Automatisierungstestung von drahtlosen Modulen realisiert und die Produktions- und Testeffizienz verbessert wird.

Zusammenfassend bietet der Signal Hound BB60C mit seiner hochempfindlichen Schwachsignalerkennung, stabilen Vollbandtestung, industrietauglichen Umgebungsanpassungsfähigkeit und professionellen IoT-Signalanalysefähigkeit eine spezielle Hochpräzisionstestlösung für die industrielle IoT-Drahtloskommunikationstechnologie. Es ist ein unverzichtbares professionelles Werkzeug für die R & D von IoT-Drahtlosmodulen, die Produktprüfung, die Netzwerkfehlersuche und den Bau von Industrieprojekten und hilft globalen IoT-Unternehmen, die Produktleistung und die Projektqualität zu verbessern.