Dongguan Chenyi Electronics Co., Ltd.
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Produits principaux: Analyseur de spectre en temps réel & récepteur de surveillance , Générateur de signaux vectoriels , Analyseur de réseau scalaire , Enregistreur RF
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Test sans fil de l'Internet des objets industriel : BB60C pour l'analyse des signaux LoRa/ZigBee/NB-IoT

Tester sans fil de l'Internet des objets industriel : BB60C pour l'analyse des signaux LoRa/ZigBee/NB-IoT


Avec le développement rapide de l'Internet des objets industriel (IIoT) et de la technologie des capteurs intelligents, les technologies de communication sans fil telles que LoRa, ZigBee et NB-IoT ont été largement utilisées dans les domaines de la surveillance industrielle, de la maison intelligente, de la ville intelligente et de la surveillance environnementale. Ces signaux sans fil IoT à grande échelle à faible consommation d'énergie ont les caractéristiques de faible consommation d'énergie, de longue distance, de faible signal et d'environnement d'interférence industrielle complexe, ce qui pose des exigences élevées en matière de sensibilité, d'antiparasitage et de stabilité des équipements de test. Les analyseurs de spectre ordinaires ont une capacité de détection de faibles signaux faible et une mauvaise adaptabilité à l'environnement industriel, et ne peuvent pas répondre aux besoins de test haute précision des signaux sans fil IoT. L'analyseur de spectre en temps réel Signal Hound BB60C est spécialement adapté aux scénarios de test sans fil IoT, devenant un outil professionnel pour les tests de performance des modules sans fil IoT et des équipements terminaux tels que LoRa, ZigBee, NB-IoT. Cet article analyse la valeur d'application de BB60C dans le test des signaux sans fil de l'Internet des objets industriel.


Les signaux sans fil de l'Internet des Objets industriel (Industrial IoT) sont principalement concentrés dans la bande de fréquence ISM industrielle en dessous de 1 GHz et la bande de fréquence du réseau cellulaire basse fréquence. Ils ont une faible puissance de signal et sont facilement noyés dans le bruit d'interférence électromagnétique industrielle. La performance de haute précision de base du BB60C est parfaitement adaptée au test des signaux faibles de l'IoT. Son SFDR amélioré de 20 dB améliore considérablement la capacité d'identification des signaux faibles. Il peut capturer avec précision les signaux de diffusion spectrale LoRa à ultra-faible puissance, les signaux sans fil à courte distance ZigBee et les signaux à bande étroite cellulaire NB-IoT, et filtrer efficacement l'interférence électromagnétique sur le site industriel et le bruit interne des équipements. Il résout complètement le problème selon lequel les analyseurs de spectre ordinaires ont tendance à manquer les signaux faibles de l'IoT et à mal juger les paramètres des signaux.


Le plancher de bruit à bande complète aplati de 8 dB garantit un test de haute sensibilité cohérent des signaux multi-bandes de l'IoT. Différentes technologies sans fil de l'IoT correspondent à différentes bandes de fréquence de travail : LoRa fonctionne dans les bandes de fréquence ISM de 433 MHz, 868 MHz et 915 MHz, ZigBee fonctionne principalement dans la bande de fréquence de 2,4 GHz, et NB-IoT fonctionne dans les bandes de fréquence basses cellulaires. Le plancher de bruit aplati à bande complète du BB60C maintient une sensibilité ultra-élevée uniforme dans toutes les bandes de fréquence principales de l'IoT, garantissant des normes de test cohérentes pour les signaux de différents modules sans fil, une comparaison précise des différences de performances des produits et fournissant des données fiables pour la R & D et l'optimisation des performances des produits IoT.


Dans les tests de modules sans fil LoRa, le BB60C peut effectuer la détection complète des paramètres de performance, y compris le décalage de fréquence du signal, la puissance d'émission, la qualité du signal de diffusion spectrale, la capacité d'antibrouillage et l'atténuation du signal à longue distance. Le mécanisme de communication par diffusion spectrale de LoRa entraîne une faible densité de puissance du signal, qui est difficile à détecter par les équipements ordinaires. La haute sensibilité du BB60C peut capturer avec précision les signaux faibles de diffusion spectrale, analyser le gain de diffusion spectrale du signal et la stabilité de communication, vérifier les performances de communication à longue distance des modules LoRa et aider les entreprises à optimiser la conception du circuit du module et les performances d'adaptation de l'antenne.


Dans les tests de réseau sans fil ZigBee, le BB60C est adapté au débogage des réseaux de capteurs sans fil pour la maison intelligente et l'industrie. Il peut détecter l'interférence de même fréquence des signaux ZigBee, les conflits de canal, le retard du signal et l'instabilité de puissance, analyser la couverture du signal du réseau et la stabilité de communication des nœuds, aider les ingénieurs à optimiser la topologie du réseau ZigBee, éliminer les pannes d'interférence de signal et améliorer la fiabilité des réseaux de capteurs sans fil industriels. Sa conception portable facilite le débogage sur site des projets de maison intelligente et de la construction de réseaux sans fil industriels.


Dans le test du signal radio cellulaire NB - IoT, le BB60C prend en charge l'analyse haute précision des signaux à bande étroite. Il peut tester avec précision la couverture du signal de la station de base NB - IoT, la sensibilité de réception du signal terminal, la puissance des signaux montants et descendants, et la qualité de communication, évaluer l'état de fonctionnement du réseau Internet des objets NB - IoT urbain, localiser les zones d'ombre et les points d'interférence du réseau, et fournir des données de support pour l'optimisation de l'exploitation et de la maintenance du réseau IoT. La capacité de capture de signal en temps réel de l'équipement peut suivre les signaux de planification dynamique NB - IoT et analyser en temps réel la stabilité de la communication réseau.


L'adaptabilité à l'environnement extrême de niveau industriel du BB60C répond aux besoins des tests sur site de l'Internet des objets industriel. Les environnements de travail de l'Internet des objets industriel se trouvent principalement dans les usines, les champs extérieurs et les points de surveillance sans surveillance, avec des températures et des environnements électromagnétiques difficiles. La plage de température ultra - large de - 40°C à +65°C et la forte capacité d'anti - interférence électromagnétique du BB60C garantissent un fonctionnement stable dans les environnements industriels difficiles, collectent avec précision les données de signal IoT dans les scénarios de travail réels, évitent la distorsion des données de test causée par les facteurs environnementaux, et reflètent véritablement les performances de travail réelles des équipements IoT.


Associé à la fonction d'analyse de données professionnelle du logiciel Spike, le BB60C réalise des tests automatisés des signaux IoT et le tri des données. Le logiciel peut enregistrer les changements de stabilité des signaux IoT à long terme, compter la fréquence d'interférence des signaux et le degré d'atténuation, générer des rapports de test professionnels et aider les entreprises à effectuer des tests de performances produits et des certifications de qualité. L'interface API ouverte prend en charge la connexion avec des systèmes de test automatisés IoT, réalisant des tests automatisés par lots de modules sans fil et améliorant l'efficacité de production et de test.


En résumé, le Signal Hound BB60C, grâce à sa détection de signaux faibles à haute sensibilité, à ses tests stables en bande complète, à son adaptabilité environnementale de niveau industriel et à sa capacité d'analyse de signaux IoT professionnelle, offre une solution de test haute précision dédiée pour la technologie de communication sans fil IoT industrielle. C'est un outil professionnel essentiel pour la R&D de modules sans fil IoT, les tests de produits, la mise au point de réseaux et la construction de projets industriels, aidant les entreprises IoT mondiales à améliorer les performances des produits et la qualité des projets.

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